기상청 예보 자료를 이용한 실내 온습도 변이 해석

필자는 프로그램을 정규 과정으로 학습한 적이 없다.

엔지니어로 사회 생활을 시작한 현실 세계에서 쇠뭉치와 대화를 하지 못하는 답답함 때문에 전기부에서 몇권의 책을 빌려다 독학하는 것으로 언어를 깨우쳤다.

그렇게 시작해서 파스칼계, 코블계 기본 언어와 거의 대부분의 PLC언어를 어깨 너머로나마 깨우치게 되었다.

언어란 즐거운 것이다.

손짓 발짓만 하던 아기의 말문이 터일  때를 상상해 보라. 실은 손짓 발짓도 하나의 언어이다.

필자는 아이들에게 프로그래밍 언어를 가르치기를 권장한다.

프로그래밍 언어도 외국어와 마찬가지다. 감정이 없는 사물과의 대화지만 대신 말 더듬는다고 타박하지는 않는다.

장점도 있다.

쇠뭉치는 욕은 안하지만  한점의 실수도 허용하지 않는다. 실수를 하면 꼭 그만큼의 댓가를 돌려준다.

그래서 이 언어에 익숙해지고 나면 사고가 훨씬 논리적이 되고 작은 것에도 집중해서 살피는 습관이 몸에 베게 된다.

다른 말로는 인간이 쪼잔해진다는 뜻이기도 하다.^^

어제 필자가 실내 환기 조건을 가늠할 수 있는 '환기계산서'를 만들어 공개했는데 이것이 생각보다 반향이 좋았다.

열회수환기장치의 조건과 외기 온습도값과 실내 온습도값을 이용하여 환기시 발생할 수 있는 변이를 단순 예측해 본 것이다.

이것이다.

[환기계산서! PART1]

이 계산서는 따로 사용 방법을 설명할 필요도 없을 만큼 단순하기 때문에 공개시 따로 사용 설명을 부연하지 않았다.

다만, 두가지만 첨엄한다면,

1. ■ 외기온도, ■ 외기 상대습도값은 따로 측정 장치를 사용할 필요가 없다. 그냥 네이버 날씨 정보란에서 거주지역 정보를 찾아서 입력할 것을 권장한다.

이유는 개인이 거주지의 기후 정보를 측정한다는 것은 상당히 어렵다.

온습도계를 현관 밖에 내 놓는다고 측정되는 것이 아니다. 직달광선의 영향과 우천 등을 고려한 특별한 조건에서 측정해야 하는데 개인이 이것을 기상청 정보보다 정확하게 측정해내기가 결코 쉽지 않다. 온도계가 햇빛에 노출되는 순간 40℃까지 바로 올라간다. 계측기에 찍힌 값이 실제 기후가 아니다.

2. PART1 계산서의 아래 그래프에 관해서 잠시 설명 하겠다.

외기 조건이 변동하지 않는다고 가정하고 시간이 경과함에 따라 실내 온습도가 어떻게 변할 것인가에 대한 예측치이다.

실제로는 외기가 변하기 때문에 이 데이타가 그대로 구현될 수는 없다.

또, 실내에서도 외벽에서의 열전달, 직달광선, 내부발열, 구체의 축열 등 무수한 변수가 작용하기도 한다.

다만, 날씨가 아주 흐리거나 또는 하루종일 비가 오는 경우에는 외기 조건이 크게 변하지 않는 경향이 있기 때문에 그런 경우 12시간까지는 예측해 볼 여지가 있다고 봤다.

하루 중 일교차가 10 ℃씩 나는 날이라면 최대 4시간 정도가 예측 한계일 것이다.

[환기계산서! PART1] 돌고 나서 필자에게 전해져온 질문이 하나 있었다.

"계산서의 해석은 외기 조건이 변하지 않는 것으로 가정하고 있는데 그런 상황이 가능한가?" 라는 것이다.

물론 불가능하다.

필자도 잘 알고 있지만, 외기조건 변동을 감안한 해석 자체가 기술적으로 어려울 것은 없지만 대신 사용자가 더 많은 정보를 입력해줘야 하는 불편함이 있었기 때문에 간단하게 만들어본 것이다.

우쨋거나 민원이 접수되었기에 오늘 아침 먹고 작업해서 [환기계산서! PART2]를 만들었다.

기본 PART1 계산서에 워크시트를 하나 추가하여 필요에 따라 둘 중 하나를 사용할 수 있게 했다.

[환기계산서! PART2]

이 계산서값을 보려면 더 많은 정보를 입력해야한다.

세상살이가 그렇다.

질문이 정확하면 답도 그만큼 충실해지는 법이다.

여섯가지 데이타를 입력하도록 하고 있는데, 결정적으로 PART1과 다른 것은 사실 한가지다.

가장 까다로운 것이 기상예보 자료를 3시간 단위로 8개(24시간) 입력해야 한다.

그걸 어디서 찾지?

기상청 예보 자료 입력란 위에 있는 요 아이콘을 클릭하면 원하는 자료가 있는 곳으로 안내해 준다.

네이버 날씨 정보다.

이곳에서 자기 지역을 설정하면 3시간 간격으로 48시간 예보 자료를 볼 수가 있다.

요즘은 같은 자료를 모바일폰 앱으로도 쉽게 얻을 수가 있다.

노파심에서 말하자면 엑셀 계산서의 '기상청 예보 자료' 에 있는 '0 시간'은 '새벽 0시'를 뜻하는 것이 아니다.

​예측을 시작하고자 하는 현재시각이 '0 시간'이다.

① 열회수환기장치의 성능과 설정값을 입력한다.

② 실내 온습도 ; 현재 상태의 실내 온습도값을 입력한다.

③ 기상청 예보 자료 ; 기상청 예보 자료를 현재 시간 기준으로 3시간 간격으로 8개(24시간) 입력한다.

④ 실내 쾌적 조건 ; 현재 실내 온습도 조건과 무관하게 목표로 하는 쾌적 조건을 입력한다. 보통 25℃, 55% 가 추천되나 필자 경험으로는 한여름에는 25℃, 65% 정도도 괜춘하다.

⑤ 실내 체적을 입력한다. 바닥면적 곱하기 층고하면 대충은 알 수 있다. 이 값을 입력하면 하루동안 제습에 소비되는 에너지값을 돌려준다.

⑥ 제습기 에너지 효율 ; 제습기(에어콘)가 있다면 옆꾸리나 뒷면에 에너지 효율 등급이 표시되어 있을 것이다. 이게 등급 기준이 자주 바껴서 표준값으로 사용하는데는 한계가 있지만 개략적인 제습에너지 소비량을 예측하는데 의미를 둔다.

환기계산서 V1.1 첨부한다.

끝. 휘리릭~~~